Lecciones aprendidas del desarrollo de IA en proyectos reales (I)
Resaltamos nuestros aprendizajes en los proyectos de transferencia que hemos desarrollado en el mundo real, con Víctor Gallego, cofundador de Komorebi AI y Director de Investigación. Víctor es Doctor en Matemáticas e Informático y lidera algunos de los proyectos que ejecutamos en Komorebi AI. Además, es muy activo publicando y compartiendo su trabajo aquí y […]
Estrategias para Implementar Sistemas RAG en Empresas
Los sistemas RAG (de sus siglas en inglés, Retrieval Augmented Generation), combinan modelos de lenguaje avanzados con técnicas de recuperación de información y presentan desafíos sobre todo aquello relacionado con la escasez de datos iniciales y la adaptación a contextos complejos. La capacidad de recuperar información de manera eficiente en el mundo empresarial actual es […]
Optimización de la IA: Mejora el rendimiento de Modelos de Lenguaje con Búsqueda e Inferencia
¿Sabías que los Modelos de Lenguaje pueden ser mucho más eficientes mediante la optimización de la búsqueda y la inferencia? Esto se discute en los artículos “AI Search: The Bitter-er Lesson” de Aidan McLaughlin y “OpenAI’s Strawberry, LM self-talk, inference scaling laws, and spending more on inference” de Nathan Lambert. Analizamos estos dos ejemplos de […]
Komorebi AI y Astican: Innovación para Optimizar la Eficiencia Operativa en Astilleros
ASTICAN, astillero líder en reparación naval, ha confiado a Komorebi AI el desarrollo de una plataforma avanzada que integrará inteligencia artificial, análisis predictivo y optimización matemática. La plataforma está diseñada específicamente para optimizar la eficiencia operativa del astillero, anticipar necesidades y detectar problemas antes de que ocurran, garantizando una adaptación rápida a cambios y una […]
IA aplicada a la cosecha de aceitunas: BeHTool y Komorebi
Presentamos BeHTool, un proyecto innovador que ha desarrollado el primer modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial (IA) para la recolección de aceitunas. En el mundo de la agricultura, el momento de la cosecha es vital para obtener productos de calidad óptima. Específicamente en el cultivo de olivas, el tiempo de cosecha presenta un dilema clásico: […]
¿Automation vs. augmentation?
¿Cómo elegir entre automatizar o aumentar una tarea con la IA. La automatización implica que la IA haga el trabajo por nosotros, mientras que el aumento implica que la IA nos ayude a hacerlo mejor. Ambas opciones tienen sus ventajas y desventajas según el tipo de problema y el objetivo del usuario. Cuándo automatizar La […]
¿Cuándo la Inteligencia Artificial crea valor?
La Inteligencia Artificial suele ser vista como una solución en busca de un problema a resolver. Pero si añadimos IA a nuestro producto/servicio ¿lo mejorará? Analizamos a continuación cuándo la IA crea valor y merece la pena invertir en ella. La IA es una nueva forma de resolver problemas, pero es necesario dedicar tiempo a […]
Ingenieros vs Investigadores. Diferencias en los proyectos de ML
Muchas veces hemos oído que para ser experto en Inteligencia Artificial necesitas tener un doctorado (PhD) o master (MsC). ¿Es correcto? Nosotros creemos que no necesariamente. Existen diferencias notables en los proyectos de Aprendizaje Automático (ML), entre el rigor científico de los investigadores y los ingenieros en el sector empresarial, es decir, entre el mundo […]
Aprende a programar con ChatGPT
ChatGPT nos ha sorprendido a todos y está cambiando cómo entendemos cada uno las tareas que hacemos y el negocio en los que trabajamos. En Komorebi, mis compañeros y yo, además impartimos clases y también nos afecta. Tanto alumnos como profesores tenemos la certeza de que han cambiado las reglas y necesitamos adaptarnos lo antes […]
Scikit-learn feature preview: output Pandas DataFrames in transformers
<!DOCTYPE html> 00-scikit_new_feature Scikit-learn feature preview: output Pandas DataFrames in transformers¶ Discover how the new feature set_output can be used with pipelines to configure each transformer to return Pandas DataFrames. Building machine learning models in Python is not what it was a few years ago, mainly thanks to scikit-learn. This library takes care of the […]