Komorebi AI ganador del reto 4 de Movilidad Sostenible de los Premios inteligencia artificial y tecnologías avanzadas 2024 del Ayuntamiento de Madrid, con el proyecto: “Predicción Dinámica y Gestión en Tiempo Real para la Movilidad de Mercancías: IA para la Movilidad Sostenible en Madrid (IAMOV)”
La movilidad en grandes ciudades es un reto constante y creciente. Madrid no es ajena a esta realidad. Con el aumento en la urbanización previsto para los próximos años, encontrar soluciones para un transporte eficiente y sostenible se vuelve esencial. Pero, ¿cómo se conjuga la tecnología con la logística y el transporte urbano? Aquí es donde entra IAMOV, el proyecto ganador del Reto 4 del Ayuntamiento de Madrid, liderado por Komorebi AI Technologies.
Para el 2050, se espera que el 68% de la población mundial viva en áreas urbanas. Este crecimiento poblacional plantea exigencias significativas sobre los sistemas de transporte y la necesidad de modelos logísticos que anticipen y se adapten a demandas futuras. En Madrid, el portal Informo ya proporciona datos valiosos sobre el tráfico en tiempo real. Sin embargo, IAMOV busca llevar esto un paso más allá, integrando inteligencia artificial para mejorar la predicción y gestión de estos flujos.
Objetivo del Proyecto IAMOV
La solución se basa en el análisis de datos pasados y presentes para crear predicciones de hasta 10 días en el futuro. Estas predicciones incluirán tanto la demanda de mercancías como los flujos de tráfico, permitiendo una gestión más proactiva.
Datos: La Materia Prima de IAMOV
– Tráfico y Regulación: Portal Informo.
– Vehículos Industriales: Datos del registro SER.
– Restricciones de Acceso y Distribución: Informe de CITET.
– Comercios: Portal de datos abiertos o API de Google Maps.
– Contaminación: Ayuntamiento de Madrid.
– Meteorología: Pronósticos y datos actuales.
Estas fuentes se combinan en un sofisticado motor de IA, permitiendo visualizar un cuadro integral del ecosistema de tráfico y logística de Madrid. El proyecto provee las siguientes funcionalidades diferenciadas que se describen a continuación:
Predicción de demanda de transporte de mercancías
Estas métricas se actualizarán frecuentemente. Un modelo inicial describirá la distribución de demanda entre tipos de mercancías, usando datos de locales y flujos de acceso para determinar volúmenes actuales. Finalmente, un modelo de IA combinará estos resultados con variables adicionales (meteorología, calendario laboral, eventos) para prever la demanda futura con hasta 10 días de antelación.
Predicción de flujos de tráfico y optimización de rutas
La optimización de rutas utilizará predicciones de demanda de mercancías y tráfico de IA. La herramienta ajustará funciones objetivo como minimizar distancia, tiempo de entrega o impacto en tráfico, teniendo en cuenta restricciones de horario, acceso y capacidad. Modelará matemáticamente el problema, permitiendo simulaciones y proponiendo rutas óptimas para satisfacer la demanda dentro de la M-30, especificando accesos y horarios adecuados.
Impacto y beneficios de la solución
Desde un enfoque de resiliencia, IAMOV también proporciona herramientas para simular y testear escenarios sin incurrir en costos materiales, utilizando simulaciones de gemelos digitales para optimizar estrategias de gestión de tráfico.
IAMOV no solo atiende las necesidades de la ciudad y el medio ambiente, sino también las de diferentes sectores:
– Planificación Eficiente: Mejora la toma de decisiones basada en datos.
– Beneficios Económicos: Reduce costos operativos y optimiza recursos.
– Beneficios Operacionales: Mejora la logística del transporte de mercancías.
– Beneficios Medioambientales: Disminuye la emisión de CO2 y mejora la calidad del aire.
– Beneficios de Resiliencia: Aumenta la capacidad de adaptación al cambio.
Con un grado de madurez tecnológica avanzado, IAMOV se posiciona como una herramienta esencial para ciudades que buscan equilibrar el crecimiento urbano con la sostenibilidad. Al anticipar y adaptarse dinámicamente a las condiciones cambiantes, las empresas y entidades de Madrid disponen de un aliado poderoso en su camino hacia una movilidad más eficiente y sostenible. Madrid está en el camino correcto hacia la movilidad sostenible, y en Komorebi estamos orgullosos de ser parte de esta transformación.
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