Komorebi AI

Publicaciones

Publicar nuestro trabajo nos da la oportunidad de compartir ideas y colaborar para hacer avanzar el campo de la Inteligencia Artificial.

pesca inteligente
Assessing the effect of advertising expenditures upon sales: A Bayesian structural time series model
procesamiento del lenguaje natural

TUN-AI

Evaluación del efecto de la inversión en publicidad sobre las ventas

Generación personalizada de imagen a partir de texto usando gradientes estéticos

Un método de Aprendizaje Automático, para la estimación precisa de la biomasa de atún; beneficiando a la industria pesquera, organizaciones de gestión pesquera y la pesca sostenible.

Predicciones precisas de ventas basadas en la inversión en publicidad para ayudar en la toma de decisiones  para la planificación estratégica de la inversión publicitaria, asignación de presupuestos y planificación de campañas de marketing.

El estudio introduce la metodología de Gradientes Estéticos para personalizar modelos generativos de difusión, mejorando la experiencia del usuario e impactando campos como el arte digital, el diseño y el marketing.

pesca inteligente

TUN-AI

Un método de Aprendizaje Automático, para la estimación precisa de la biomasa de atún; beneficiando a la industria pesquera, organizaciones de gestión pesquera y la pesca sostenible.

procesamiento del lenguaje natural

Generación personalizada de imagen a partir de texto a usando gradientes estéticos

El estudio introduce la metodología de Gradientes Estéticos para personalizar modelos generativos de difusión, mejorando la experiencia del usuario e impactando campos como el arte digital, el diseño y el marketing.

Assessing the effect of advertising expenditures upon sales: A Bayesian structural time series model

Evaluación del efecto de la inversión en publicidad sobre las ventas

Predicciones precisas de ventas basadas en la inversión en publicidad para ayudar en la toma de decisiones  para la planificación estratégica de la inversión publicitaria, asignación de presupuestos y planificación de campañas de marketing.

ia generativa
AI in drug development: a multidisciplinary perspective
How do tuna schools associate to dFADs?

Adversarial Machine Learning: Enfoque Bayesiano

IA en el desarrollo de medicamentos: una perspectiva multidisciplinaria

¿Cómo se asocian los bancos de atunes con los dFADs?

Aplicamos un enfoque bayesiano para mejorar la defensa contra amenazas de seguridad en sistemas basados en Aprendizaje Automático: preveniendo ataques en ciberseguridad, sistemas de aprendizaje no supervisado y procesamiento de lenguaje natural.

La revisión explora el uso de la IA, en particular enfoques bayesianos, para acelerar y reducir el costo del desarrollo de medicamentos en todas las etapas.

Aprendizaje Automático para analizar el comportamiento de los atunes alrededor de los Dispositivos de Agregación de Peces (dFADs), proporcionando información para mejorar la pesca sostenible, la investigación en biología marina y las políticas de conservación.

Adversarial Machine Learning: Bayesian Perspectives

Adversarial Machine Learning: Enfoque Bayesiano

Aplicamos un enfoque bayesiano para mejorar la defensa contra amenazas de seguridad en sistemas basados en Aprendizaje Automático: preveniendo ataques en ciberseguridad, sistemas de aprendizaje no supervisado y procesamiento de lenguaje natural.

AI in drug development: a multidisciplinary perspective

IA en el desarrollo de medicamentos: una perspectiva multidisciplinaria

La revisión explora el uso de la IA, en particular enfoques bayesianos, para acelerar y reducir el costo del desarrollo de medicamentos en todas las etapas.

How do tuna schools associate to dFADs?

¿Cómo se asocian los bancos de atunes con los dFADs?

Aprendizaje Automático para analizar el comportamiento de los atunes alrededor de los Dispositivos de Agregación de Peces (dFADs), proporcionando información para mejorar la pesca sostenible, la investigación en biología marina y las políticas de conservación.

Association between physical activity and cardiovascular risk factors: Dose and sex matter
Adversarial Machine Learning: Bayesian Perspectives
Wind Energy Prediction

Asociación entre la actividad física y los factores de riesgo cardiovascular

Métodos de simulación de probabilidad aumentada para juegos secuenciales

Redes Neuronales Profundas para la Predicción de Energía Eólica y Solar

El estudio refuta la paradoja de «con sobrepeso pero en forma», destacando la importancia de la pérdida de peso en combinación con la actividad física para reducir los riesgos de enfermedades cardiovasculares.

Se propone una solución mediante un algoritmo escalable para la toma de decisiones en juegos secuenciales, relevante para áreas como ciberseguridad, aprendizaje automático y competencia empresarial.

Modelos de Aprendizaje Profundo para mejorar la predictibilidad de la energía eólica y solar, contribuyendo así a soluciones globales de energía sostenible y mitigación del cambio climático.

Association between physical activity and cardiovascular risk factors: Dose and sex matter

Asociación entre la actividad física y los factores de riesgo cardiovascular

El estudio refuta la paradoja de «con sobrepeso pero en forma», destacando la importancia de la pérdida de peso en combinación con la actividad física para reducir los riesgos de enfermedades cardiovasculares.

Adversarial Machine Learning: Bayesian Perspectives

Métodos de simulación de probabilidad aumentada para juegos secuenciales

Se propone una solución mediante un algoritmo escalable para la toma de decisiones en juegos secuenciales, relevante para áreas como ciberseguridad, aprendizaje automático y competencia empresarial.

Wind Energy Prediction

Redes Neuronales Profundas para la Predicción de Energía Eólica y Solar

Modelos de Aprendizaje Profundo para mejorar la predictibilidad de la energía eólica y solar, contribuyendo así a soluciones globales de energía sostenible y mitigación del cambio climático.

Current Advances in Neural Networks
industria
Joint association of physical activity and body mass index with cardiovascular risk: a nationwide population-based cross-sectional study

Avances Actuales en Redes Neuronales

Producción de hadrones mediante dijets inclusivos con veto en rapidez

Asociación conjunta de la actividad física e índice de masa corporal con el riesgo cardiovascular

El artículo revisa el progreso de las redes neuronales enfatizando enfoques bayesianos y destaca su relevancia en análisis predictivos, análisis del comportamiento del cliente y gestión de riesgos en sectores empresariales.

El estudio explora parámetros para la expansión perturbativa en la colisión de partículas, ayudando al entendimiento de la física de partículas. En el largo plazo, aplica a campos como la computación cuántica, la tecnología de la salud y la energía nuclear.

El estudio refuta la paradoja de estar «con sobrepeso pero en forma», destacando la importancia de la pérdida de peso en combinación con la actividad física para aliviar los riesgos de enfermedades cardiovasculares.

Current Advances in Neural Networks

Avances Actuales en Redes Neuronales

El artículo revisa el progreso de las redes neuronales enfatizando enfoques bayesianos y destaca su relevancia en análisis predictivos, análisis del comportamiento del cliente y gestión de riesgos en sectores empresariales.

industria

Producción de hadrones mediante dijets inclusivos con veto en rapidez

El estudio explora parámetros para la expansión perturbativa en la colisión de partículas, ayudando al entendimiento de la física de partículas. En el largo plazo, aplica a campos como la computación cuántica, la tecnología de la salud y la energía nuclear.

Joint association of physical activity and body mass index with cardiovascular risk: a nationwide population-based cross-sectional study

Asociación conjunta de la actividad física e índice de masa corporal con el riesgo cardiovascular

El estudio refuta la paradoja de estar «con sobrepeso pero en forma», destacando la importancia de la pérdida de peso en combinación con la actividad física para aliviar los riesgos de enfermedades cardiovasculares.

renewable energy
Pomeron Physics at the LHC
Poor self‐reported sleep is associated with risk factors for cardiovascular disease: A cross‐sectional analysis in half a million adults

Predicción de Energía Fotovoltaica mediante Aprendizaje Automático utilizando Datos Satelitales

Física del Pomeron en el LHC

El sueño autoinformado deficiente se asocia con factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares

Modelos de aprendizaje automático para mejorar la predicción de la producción de energía fotovoltaica en España, beneficiando sectores como la energía renovable y las finanzas.

El estudio utiliza la Teoría de Regge y el intercambio de Pomeron para mejorar la comprensión de las colisiones de hadrones. A largo plazo, influyendo en avances en áreas como la computación cuántica, la tecnología médica, la defensa y la energía.

El estudio indica un vínculo entre el sueño deficiente y un mayor riesgo de enfermedades cardiovasculares, enfatizando la necesidad de mejoras en estrategias del sueño y políticas de salud.

renewable energy

Predicción de Energía Fotovoltaica mediante Aprendizaje Automático utilizando Datos Satelitales

Modelos de aprendizaje automático para mejorar la predicción de la producción de energía fotovoltaica en España, beneficiando sectores como la energía renovable y las finanzas.

Pomeron Physics at the LHC

Física del Pomeron en el LHC

El estudio utiliza la Teoría de Regge y el intercambio de Pomeron para mejorar la comprensión de las colisiones de hadrones. A largo plazo, influyendo en avances en áreas como la computación cuántica, la tecnología médica, la defensa y la energía.

Poor self‐reported sleep is associated with risk factors for cardiovascular disease: A cross‐sectional analysis in half a million adults

El sueño autoinformado deficiente se asocia con factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares

El estudio indica un vínculo entre el sueño deficiente y un mayor riesgo de enfermedades cardiovasculares, enfatizando la necesidad de mejoras en estrategias del sueño y políticas de salud.

Wind Energy Prediction
Adversarial Machine Learning: Bayesian Perspectives
Variationally Inferred Sampling through a Refined Bound

Ensemble de Árboles de Regresión para la Predicción de Energía Eólica y Radiación Solar

Aprendizaje por Refuerzo bajo Amenazas

Muestreo con Inferencia Variacional a través de un Límite Mejorado

El estudio destaca cómo los modelos de Ensemble mejoran las previsiones de energía; promoviendo una mejor gestión energética y estrategias de inversión en el sector de las energías renovables.

El estudio introduce una nueva técnica, los Procesos de Decisión de Markov bajo Amenazas, que permite mejorar la toma de decisiones en escenarios de aprendizaje por refuerzo adversario. El trabajo tiene aplicaciones en ciberseguridad, finanzas e IA.

Una nueva técnica que mejora la inferencia bayesiana en modelos probabilísticos, aumentando la eficiencia de los procesos de toma de decisiones en diversos campos. Por ejemplo, el análisis financiero, la gestión de riesgos, el aprendizaje automático y la logística.

Wind Energy Prediction

Ensemble de Árboles de Regresión para la Predicción de Energía Eólica y Radiación Solar

El estudio destaca cómo los modelos de Ensemble mejoran las previsiones de energía; promoviendo una mejor gestión energética y estrategias de inversión en el sector de las energías renovables.

Adversarial Machine Learning: Bayesian Perspectives

Aprendizaje por Refuerzo bajo Amenazas

El estudio introduce una nueva técnica, los Procesos de Decisión de Markov bajo Amenazas, que permite mejorar la toma de decisiones en escenarios de aprendizaje por refuerzo adversario. El trabajo tiene aplicaciones en ciberseguridad, finanzas e IA.

Variationally Inferred Sampling through a Refined Bound

Muestreo con Inferencia Variacional a través de un Límite Mejorado

Una nueva técnica que mejora la inferencia bayesiana en modelos probabilísticos, aumentando la eficiencia de los procesos de toma de decisiones en diversos campos. Por ejemplo, el análisis financiero, la gestión de riesgos, el aprendizaje automático y la logística.

investigación

Un enfoque de optimización cónica

Un nuevo método para estimar curvas suaves con restricciones de forma en aplicaciones reales como el seguimiento de pandemias y la modelización demográfica.

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