Publicaciones
Publicar nuestro trabajo nos da la oportunidad de compartir ideas y colaborar para hacer avanzar el campo de la Inteligencia Artificial.
TUN-AI
Evaluación del efecto de la inversión en publicidad sobre las ventas
Generación personalizada de imagen a partir de texto a usando gradientes estéticos
Un método de Aprendizaje Automático, para la estimación precisa de la biomasa de atún; beneficiando a la industria pesquera, organizaciones de gestión pesquera y la pesca sostenible.
Predicciones precisas de ventas basadas en la inversión en publicidad para ayudar en la toma de decisiones para la planificación estratégica de la inversión publicitaria, asignación de presupuestos y planificación de campañas de marketing.
El estudio introduce la metodología de Gradientes Estéticos para personalizar modelos generativos de difusión, mejorando la experiencia del usuario e impactando campos como el arte digital, el diseño y el marketing.
TUN-AI
Un método de Aprendizaje Automático, para la estimación precisa de la biomasa de atún; beneficiando a la industria pesquera, organizaciones de gestión pesquera y la pesca sostenible.
Generación personalizada de imagen a partir de texto a usando gradientes estéticos
El estudio introduce la metodología de Gradientes Estéticos para personalizar modelos generativos de difusión, mejorando la experiencia del usuario e impactando campos como el arte digital, el diseño y el marketing.
Evaluación del efecto de la inversión en publicidad sobre las ventas
Predicciones precisas de ventas basadas en la inversión en publicidad para ayudar en la toma de decisiones para la planificación estratégica de la inversión publicitaria, asignación de presupuestos y planificación de campañas de marketing.
Adversarial Machine Learning: Enfoque Bayesiano
IA en el desarrollo de medicamentos: una perspectiva multidisciplinaria
¿Cómo se asocian los bancos de atunes con los dFADs?
Aplicamos un enfoque bayesiano para mejorar la defensa contra amenazas de seguridad en sistemas basados en Aprendizaje Automático: preveniendo ataques en ciberseguridad, sistemas de aprendizaje no supervisado y procesamiento de lenguaje natural.
La revisión explora el uso de la IA, en particular enfoques bayesianos, para acelerar y reducir el costo del desarrollo de medicamentos en todas las etapas.
Aprendizaje Automático para analizar el comportamiento de los atunes alrededor de los Dispositivos de Agregación de Peces (dFADs), proporcionando información para mejorar la pesca sostenible, la investigación en biología marina y las políticas de conservación.
Adversarial Machine Learning: Enfoque Bayesiano
Aplicamos un enfoque bayesiano para mejorar la defensa contra amenazas de seguridad en sistemas basados en Aprendizaje Automático: preveniendo ataques en ciberseguridad, sistemas de aprendizaje no supervisado y procesamiento de lenguaje natural.
IA en el desarrollo de medicamentos: una perspectiva multidisciplinaria
La revisión explora el uso de la IA, en particular enfoques bayesianos, para acelerar y reducir el costo del desarrollo de medicamentos en todas las etapas.
¿Cómo se asocian los bancos de atunes con los dFADs?
Aprendizaje Automático para analizar el comportamiento de los atunes alrededor de los Dispositivos de Agregación de Peces (dFADs), proporcionando información para mejorar la pesca sostenible, la investigación en biología marina y las políticas de conservación.
Asociación entre la actividad física y los factores de riesgo cardiovascular
Métodos de simulación de probabilidad aumentada para juegos secuenciales
Redes Neuronales Profundas para la Predicción de Energía Eólica y Solar
El estudio refuta la paradoja de «con sobrepeso pero en forma», destacando la importancia de la pérdida de peso en combinación con la actividad física para reducir los riesgos de enfermedades cardiovasculares.
Se propone una solución mediante un algoritmo escalable para la toma de decisiones en juegos secuenciales, relevante para áreas como ciberseguridad, aprendizaje automático y competencia empresarial.
Modelos de Aprendizaje Profundo para mejorar la predictibilidad de la energía eólica y solar, contribuyendo así a soluciones globales de energía sostenible y mitigación del cambio climático.
Asociación entre la actividad física y los factores de riesgo cardiovascular
El estudio refuta la paradoja de «con sobrepeso pero en forma», destacando la importancia de la pérdida de peso en combinación con la actividad física para reducir los riesgos de enfermedades cardiovasculares.
Métodos de simulación de probabilidad aumentada para juegos secuenciales
Se propone una solución mediante un algoritmo escalable para la toma de decisiones en juegos secuenciales, relevante para áreas como ciberseguridad, aprendizaje automático y competencia empresarial.
Redes Neuronales Profundas para la Predicción de Energía Eólica y Solar
Modelos de Aprendizaje Profundo para mejorar la predictibilidad de la energía eólica y solar, contribuyendo así a soluciones globales de energía sostenible y mitigación del cambio climático.
Avances Actuales en Redes Neuronales
Producción de hadrones mediante dijets inclusivos con veto en rapidez
Asociación conjunta de la actividad física e índice de masa corporal con el riesgo cardiovascular
El artículo revisa el progreso de las redes neuronales enfatizando enfoques bayesianos y destaca su relevancia en análisis predictivos, análisis del comportamiento del cliente y gestión de riesgos en sectores empresariales.
El estudio explora parámetros para la expansión perturbativa en la colisión de partículas, ayudando al entendimiento de la física de partículas. En el largo plazo, aplica a campos como la computación cuántica, la tecnología de la salud y la energía nuclear.
El estudio refuta la paradoja de estar «con sobrepeso pero en forma», destacando la importancia de la pérdida de peso en combinación con la actividad física para aliviar los riesgos de enfermedades cardiovasculares.
Avances Actuales en Redes Neuronales
El artículo revisa el progreso de las redes neuronales enfatizando enfoques bayesianos y destaca su relevancia en análisis predictivos, análisis del comportamiento del cliente y gestión de riesgos en sectores empresariales.
Producción de hadrones mediante dijets inclusivos con veto en rapidez
El estudio explora parámetros para la expansión perturbativa en la colisión de partículas, ayudando al entendimiento de la física de partículas. En el largo plazo, aplica a campos como la computación cuántica, la tecnología de la salud y la energía nuclear.
Asociación conjunta de la actividad física e índice de masa corporal con el riesgo cardiovascular
El estudio refuta la paradoja de estar «con sobrepeso pero en forma», destacando la importancia de la pérdida de peso en combinación con la actividad física para aliviar los riesgos de enfermedades cardiovasculares.
Predicción de Energía Fotovoltaica mediante Aprendizaje Automático utilizando Datos Satelitales
Física del Pomeron en el LHC
El sueño autoinformado deficiente se asocia con factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares
Modelos de aprendizaje automático para mejorar la predicción de la producción de energía fotovoltaica en España, beneficiando sectores como la energía renovable y las finanzas.
El estudio utiliza la Teoría de Regge y el intercambio de Pomeron para mejorar la comprensión de las colisiones de hadrones. A largo plazo, influyendo en avances en áreas como la computación cuántica, la tecnología médica, la defensa y la energía.
El estudio indica un vínculo entre el sueño deficiente y un mayor riesgo de enfermedades cardiovasculares, enfatizando la necesidad de mejoras en estrategias del sueño y políticas de salud.
Predicción de Energía Fotovoltaica mediante Aprendizaje Automático utilizando Datos Satelitales
Modelos de aprendizaje automático para mejorar la predicción de la producción de energía fotovoltaica en España, beneficiando sectores como la energía renovable y las finanzas.
Física del Pomeron en el LHC
El estudio utiliza la Teoría de Regge y el intercambio de Pomeron para mejorar la comprensión de las colisiones de hadrones. A largo plazo, influyendo en avances en áreas como la computación cuántica, la tecnología médica, la defensa y la energía.
El sueño autoinformado deficiente se asocia con factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares
El estudio indica un vínculo entre el sueño deficiente y un mayor riesgo de enfermedades cardiovasculares, enfatizando la necesidad de mejoras en estrategias del sueño y políticas de salud.
Ensemble de Árboles de Regresión para la Predicción de Energía Eólica y Radiación Solar
Aprendizaje por Refuerzo bajo Amenazas
Muestreo con Inferencia Variacional a través de un Límite Mejorado
El estudio destaca cómo los modelos de Ensemble mejoran las previsiones de energía; promoviendo una mejor gestión energética y estrategias de inversión en el sector de las energías renovables.
El estudio introduce una nueva técnica, los Procesos de Decisión de Markov bajo Amenazas, que permite mejorar la toma de decisiones en escenarios de aprendizaje por refuerzo adversario. El trabajo tiene aplicaciones en ciberseguridad, finanzas e IA.
Una nueva técnica que mejora la inferencia bayesiana en modelos probabilísticos, aumentando la eficiencia de los procesos de toma de decisiones en diversos campos. Por ejemplo, el análisis financiero, la gestión de riesgos, el aprendizaje automático y la logística.
Ensemble de Árboles de Regresión para la Predicción de Energía Eólica y Radiación Solar
El estudio destaca cómo los modelos de Ensemble mejoran las previsiones de energía; promoviendo una mejor gestión energética y estrategias de inversión en el sector de las energías renovables.
Aprendizaje por Refuerzo bajo Amenazas
El estudio introduce una nueva técnica, los Procesos de Decisión de Markov bajo Amenazas, que permite mejorar la toma de decisiones en escenarios de aprendizaje por refuerzo adversario. El trabajo tiene aplicaciones en ciberseguridad, finanzas e IA.
Muestreo con Inferencia Variacional a través de un Límite Mejorado
Una nueva técnica que mejora la inferencia bayesiana en modelos probabilísticos, aumentando la eficiencia de los procesos de toma de decisiones en diversos campos. Por ejemplo, el análisis financiero, la gestión de riesgos, el aprendizaje automático y la logística.