Este modelo basado en datos para gestionar las inversiones publicitarias presenta un enfoque novedoso para configurar las estrategias de marketing.

Aprovechando los datos publicitarios de la empresa y el modelo Nerlove-Arrow a través de una serie temporal estructural bayesiana, proporciona predicciones precisas de indicadores económicos, como las ventas globales, al tiempo que tiene en cuenta factores externos. Su modularidad y flexibilidad lo hacen fácilmente adaptable a otros escenarios empresariales.

Además, el modelo ayuda en la selección de variables e incluye información previa, lo que facilita la comprensión de los canales publicitarios eficaces y apoya la toma de decisiones sobre la asignación de presupuestos publicitarios.

Las futuras ampliaciones implican el diseño de un modelo más detallado que tenga en cuenta las interacciones entre canales, los efectos a largo plazo, el rendimiento de cada restaurante y las posibles repercusiones de las promociones. Como tal, este modelo es importante para las empresas que buscan un gasto y una orientación estratégica y eficiente de la publicidad.