IA agéntica vs herramientas de automatización
Las herramientas de automatización de flujos de trabajo son excelentes para coordinar tareas complejas, automatizar el flujo ininterrumpido de datos entre aplicaciones y garantizar que los datos estén disponibles en el momento y lugar adecuados. Komorebi hace algo diferente: razonamiento en tiempo de ejecución. No somos competidores, resolvemos problemas distintos. Es habitual que nos pregunten […]
AgentOps y la Ley de IA
En el mundo de la inteligencia artificial, la innovación avanza más rápido que la gobernanza. Con la llegada de sistemas de agentes de IA, autónomos y la implementación de normativas como la Ley de IA de la Unión Europea, muchas organizaciones se preguntan: ¿cómo implementar estas tecnologías de manera que sean seguras, escalables y, sobre […]
Asistente IA para licitaciones
La implementación de un asistente IA para licitaciones representa un cambio radical en la forma en que las organizaciones preparan sus ofertas para licitaciones y subvenciones públicas. Explicamos cómo automatizar, agilizar y mejorar la calidad con un asistente IA para generar propuestas y ofertas en pliegos de licitaciones públicas. La organización deseaba optimizar su proceso […]
Agentes de IA: RAG y sistemas multiagente
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que proporciona a los modelos de conocimiento externo, los flujos de trabajo basados en grafos, para orquestar tareas complejas, y los sistemas multiagente, que fomentan la colaboración y la especialización, son técnicas avanzadas que impulsan el desarrollo de agentes de IA. RAG: potenciando a los agentes de IA con […]
Guía de Agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas autónomos que prometen transformar la forma en que interactuamos con la tecnología. Estos sistemas no solo automatizan tareas. Van más allá. Ofrecen un enfoque dinámico y adaptable para resolver problemas complejos. Hemos creado una breve guía de tres partes que sirve como hoja de ruta para un aprendizaje progresivo: […]
IA y NLP en Finanzas: Mejora la Satisfacción del Inversor
En el mundo financiero actual, la IA y NLP en finanzas están cambiando la manera en que las instituciones perciben y mejoran la satisfacción del inversor. Estas tecnologías emergentes transforman datos complejos en información valiosa, brindando una ventaja competitiva destacada. Mejorando la Satisfacción del Inversor con IA y NLP Los clientes desean mejorar la satisfacción […]
Lecciones de IA en proyectos reales: Agentes Logísticos con LLMs
En este artículo, exploramos las lecciones de IA en proyectos reales, específicamente en la implementación de Agentes Logísticos con LLMs en una empresa industrial. Este caso práctico resalta aspectos críticos, tales como la evaluación de modelos, el aprovechamiento de retroalimentación del usuario para la mejora continua, y el mantenimiento de la confianza del cliente gracias […]
Lecciones aprendidas del desarrollo de IA en proyectos reales (I)
Resaltamos nuestros aprendizajes en los proyectos de transferencia que hemos desarrollado en el mundo real, con Víctor Gallego, cofundador de Komorebi AI y Director de Investigación. Víctor es Doctor en Matemáticas e Informático y lidera algunos de los proyectos que ejecutamos en Komorebi AI. Además, es muy activo publicando y compartiendo su trabajo aquí y […]
Estrategias para Implementar Sistemas RAG en Empresas
Los sistemas RAG (de sus siglas en inglés, Retrieval Augmented Generation), combinan modelos de lenguaje avanzados con técnicas de recuperación de información y presentan desafíos sobre todo aquello relacionado con la escasez de datos iniciales y la adaptación a contextos complejos. La capacidad de recuperar información de manera eficiente en el mundo empresarial actual es […]
Optimización de la IA: Mejora el rendimiento de Modelos de Lenguaje con Búsqueda e Inferencia
¿Sabías que los Modelos de Lenguaje pueden ser mucho más eficientes mediante la optimización de la búsqueda y la inferencia? Esto se discute en los artículos “AI Search: The Bitter-er Lesson” de Aidan McLaughlin y “OpenAI’s Strawberry, LM self-talk, inference scaling laws, and spending more on inference” de Nathan Lambert. Analizamos estos dos ejemplos de […]