Automatiza la detección de daños en automóviles optimizando el proceso de inspección.
DETECCIÓN DE DAÑOS
OBJETIVOS
Reduce los costes operativos y mejora la experiencia del usuario del sector de la movilidad simplificando sus procesos mediante la visión artificial.
DESAFÍOS
- Automatización parcial del proceso de detección, registro y evaluación de los daños del vehículo.
- Entrenamiento con datos propios
- Modelo universal capaz de analizar cualquier tipo de fotografía y modelo de coche/furgoneta.
- Desarrollo de modelos de detección de daños en el interior del vehículo.
- Adaptación de la herramienta a casos de uso y reglas de negocio.
BENEFICIOS
- Ayuda a adoptar nuevas estrategias y tomar decisiones de forma ágil.
- Ahorro de tiempo en tareas que se ejecutan a mano y reducción de errores. Clasificación de toda la información disponible en menos tiempo.
- Mejora de la experiencia del cliente al ofrecer servicios más ágiles.
- Satisfacción de los empleados al reducir los tiempos de espera e implementar acciones de mejora.
El proyecto Insurmapp (Peritación automática de daños en vehículos por Inteligencia Artificial) ha sido cofinanciado por el Ministerio de Ciencias e Innovación a través de la convocatoria 2020 del Programa NEOTEC, con el expediente de referencia SNEO-20201345.