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Automatización o Aumento

¿Automation vs. augmentation?

¿Cómo elegir entre automatizar o aumentar una tarea con la IA. La automatización implica que la IA haga el trabajo por nosotros, mientras que el aumento implica que la IA nos ayude a hacerlo mejor.

Ambas opciones tienen sus ventajas y desventajas según el tipo de problema y el objetivo del usuario.

Cuándo automatizar

La automatización consiste en dejar que la IA haga el trabajo por nosotros sin nuestra intervención.

La automatización es útil cuando queremos evitar tareas no deseadas, ahorrar tiempo o dinero, mejorar la seguridad o crear nuevas experiencias.

La automatización suele ser la mejor opción para tareas que complementan las debilidades humanas con los puntos fuertes de la IA. Por ejemplo, un ser humano tardaría mucho tiempo en ordenar su biblioteca de fotos y agruparlas por temas. La IA puede hacerlo de forma rápida y sencilla, sin necesidad de retroalimentación constante

El éxito de la automatización suele medirse por lo siguiente:

  • Aumento de la eficacia.
  • Mejora de la seguridad humana.
  • Reducción de tareas tediosas.
  • Habilitación de nuevas experiencias que no eran posibles sin la automatización.

La automatización se adapta a tareas que la gente no sabe o no puede hacer, por ejemplo, buscar miles de filas en una hoja de cálculo para encontrar un valor concreto o bien la mayoría de la gente preferiría renunciar al control para evitar tareas que no les aportan valor porque son aburridas, repetitivas, incómodas o peligrosas.

Automatizar cuando el riesgo es bajo. Por ejemplo en productos de bajo riesgo y bien establecidos, como los sistemas de recomendación de contenidos, puede optar por dar prioridad a un flujo de producto más automatizado en el que el control del usuario esté disponible pero sea opcional.

Sin embargo, en la incorporación a un nuevo tipo de producto, o en situaciones de alto riesgo, los errores pueden ser especialmente problemáticos, y pueden minar la confianza del usuario y provocar situaciones potencialmente peligrosas. En estos casos, es recomendable diseñar el sistema para que los usuarios tengan más control sobre él.

Diferencia entre automatizar y aumentar una tarea con la IA

Automatización o Aumento

Cuándo aumentar

El aumento consiste en ayudar a la gente a hacer el trabajo mejor con la ayuda de la IA.

Cuando se crean productos basados en IA, es tentador pensar que lo mejor que se puede hacer por los usuarios es automatizar las tareas que tienen que hacer manualmente. Sin embargo, hay un montón de situaciones en las que la gente suele preferir que la IA aumente sus habilidades existentes y les dé «superpoderes» en lugar de automatizar una tarea por completo.

El aumento es útil cuando queremos que la gente disfrute más de la tarea, tenga más control, se sienta más responsable o satisfecha, amplíe sus esfuerzos o sea más creativa.

El éxito de la mejora suele medirse por lo siguiente:

  • Mayor disfrute de la tarea por parte del usuario.
  • Mayores niveles de control del usuario sobre la automatización.
  • Mayor responsabilidad y satisfacción del usuario.
  • Mayor capacidad del usuario para ampliar sus esfuerzos.
  • Mayor creatividad.

El aumento se adapta también a tareas que son complejas, humanas y valiosas. Por ejemplo, el software de diseño puede aumentar la tarea de diseñar camisetas y fomentar la creatividad.

El aumento es útil cuando la gente disfruta con la tarea, por ejemplo aumentar la tarea de componer música y respetar el proceso creativo del usuario, hay mucho en juego en la situación con un coste alto de error, por ejemplo, compartir información bancaria o de tarjetas de crédito.

En ocasiones, las preferencias específicas son difíciles de comunicar y es conveniente aumentar las habilidades existentes de las personas con la IA , por ejemplo, la decoración de una habitación, la planificación de una fiesta o el diseño de un producto.

Las personas lo ven en su mente, pero no consiguen expresarlo con palabras. En este tipo de situaciones, la gente prefiere mantener el control para poder llevar a cabo su visión. Cuando la gente no tiene una visión o no tiene tiempo para invertir en ella, es más probable que prefiera la automatización.

Para más información sobre cómo aplicar la #Inteligencia Artificial en la empresa, no dudes en consultarnos en contacto@komorebi.ai, estaremos encantados de escucharte.

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