{"id":7562,"date":"2023-01-31T13:59:26","date_gmt":"2023-01-31T13:59:26","guid":{"rendered":"https:\/\/komorebi.ai\/?p=7562"},"modified":"2023-03-28T08:03:54","modified_gmt":"2023-03-28T08:03:54","slug":"gestion-proyectos-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/gestion-proyectos-ia\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo gestionar un proyecto de inteligencia artificial?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"7562\" class=\"elementor elementor-7562\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2891a99 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"2891a99\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-18d8bff elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"18d8bff\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tNuestra visi\u00f3n de lo que debe ser el <b>Ciclo de Vida de un proyecto de desarrollo de Machine Learning (ML),<\/b> es una combinaci\u00f3n de los siguientes elementos:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a6e966e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a6e966e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>una metodolog\u00eda simplificada de la gesti\u00f3n de proyectos (PM), <\/li>\n<li> un proceso \u00e1gil adaptado a los proyectos de Data Science y ML, <\/li>\n<li>un conjunto de pr\u00e1cticas para desplegar y mantener los modelos (MLOps),<\/li> \n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-80c5718 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"80c5718\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>junto al estudio cuidadoso de otros ciclos de vida de ML concretos y de nuestra experiencia interna en los proyectos que hemos realizado, tratando de lograr los siguientes dos objetivos generales:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d1f37fd e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"d1f37fd\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4074589 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4074589\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><li>Reducir el riesgo de negocio apoyando el proceso de definici\u00f3n, planificaci\u00f3n del proyecto y mejorando la comunicaci\u00f3n entre los equipos t\u00e9cnicos y no t\u00e9cnicos.<\/li>\n<li>Mitigar los posibles riesgos t\u00e9cnicos durante el desarrollo de un proyecto de ML en producci\u00f3n. Los pasos propuestos ayudan a guiar a trav\u00e9s del proceso para conseguir que el sistema funcione de forma eficaz y, al mismo tiempo, evitar resultados no deseados y sorpresas.<\/li>\n<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d2056c3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d2056c3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Komorebi-AI-Methodology_ML-LifeCycle-1024x576.png\" class=\"elementor-animation-grow attachment-large size-large wp-image-7564\" alt=\"\u00bfC\u00f3mo gestionar un proyecto de inteligencia artificial?\" srcset=\"https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Komorebi-AI-Methodology_ML-LifeCycle-1024x576.png 1024w, https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Komorebi-AI-Methodology_ML-LifeCycle-300x169.png 300w, https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Komorebi-AI-Methodology_ML-LifeCycle-768x432.png 768w, https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Komorebi-AI-Methodology_ML-LifeCycle-1536x864.png 1536w, https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Komorebi-AI-Methodology_ML-LifeCycle-18x10.png 18w, https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Komorebi-AI-Methodology_ML-LifeCycle.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23a4c27 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"23a4c27\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a871b9a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a871b9a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>El \u00e9xito en la gesti\u00f3n tradicional de proyectos se define por el software que se produce y un proceso bien entendido donde los pasos b\u00e1sicos siguen siendo definir, dise\u00f1ar, desarrollar, probar y desplegar. Los datos con los que operan son casi siempre fiables, hay mucha menos incertidumbre y permite fijar plazos cre\u00edbles, basados en el historial de estos. <\/p>\n<p>Sin embargo, los proyectos de Inteligencia Artificial no tienen esta naturaleza y tanto su gesti\u00f3n como el desarrollo requiere un enfoque diferente al de la gesti\u00f3n tradicional de proyectos de software. <\/p>\n<p>Veamos a alto nivel nuestro enfoque para este tipo de proyectos:\n<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f8029d e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"4f8029d\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-603bb2a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"603bb2a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Simplifica la gesti\u00f3n<\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f8f1869 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f8f1869\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>En el marco del proyecto, en Komorebi nos basamos, primeramente, en una <b>Metodolog\u00eda simplificada de gesti\u00f3n de proyectos (PM),<\/b> para realizar el control y seguimiento de los trabajos y el aseguramiento de la calidad de la ejecuci\u00f3n en t\u00e9rminos de gesti\u00f3n, de forma efectiva. \n<\/p>\n<p>La visi\u00f3n global del proyecto se puede gestionar f\u00e1cilmente a trav\u00e9s de un tablero Kanban en el que en todo momento estar\u00e1n las tareas, as\u00ed como los responsables y su estado. Adem\u00e1s, permite agregar listas, adjuntar archivos, etiquetar eventos, agregar comentarios y compartir tableros de trabajo. El cliente tiene acceso al Trello pudiendo hacer seguimiento continuo del trabajo.\n<\/p>\n\n<p> Normalmente los proyectos tienen una duraci\u00f3n de 3-6 meses y los hitos de seguimiento m\u00e1s comunes que se establecen son cuando se tiene claro la planificaci\u00f3n y m\u00e9tricas, el tratamiento de los datos, el desarrollo de los modelos y su despliegue final. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-21b3c33 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"21b3c33\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-25be43b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"25be43b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Adapta tu proceso de desarrollo<\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-50f1fb6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"50f1fb6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Segundo, el desarrollo de la soluci\u00f3n es un <b>proceso \u00e1gil adaptado a los proyectos de Data y ML<\/b> que sea capaz de manejar los resultados inciertos y que ayude al equipo centrarse en la mejora continua del proceso. <\/p>\n<p>La ciencia de los datos es en parte investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n, luego es necesario adaptar ciertos elementos de Agile debido a los siguientes inconvenientes:\n<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a3b42f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7a3b42f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>Dificultad para definir el problema en los pasos preliminares. Objetivos similares pueden ser alcanzados con diferentes datos y t\u00e9cnicas muy diferentes. Por lo general, ni siquiera est\u00e1 claro qu\u00e9 datos utilizar, ya que un concepto similar puede abordarse desde diferentes perspectivas de datos. <\/li>\n<br>\n<li> Dificultad para estimar el tiempo que hay que emplear en los diferentes pasos de un proyecto frente a otro. Por lo general, se necesita tiempo para captar la calidad y el ajuste de los datos para resolver la pregunta. Tanto la pregunta, como el objetivo y los caminos tomados pueden evolucionar a medida que se ejecuta el an\u00e1lisis, por lo que es necesario cambiar el alcance.<\/li>\n<br>\n<li> A veces los entregables son dif\u00edciles de definir por adelantado durante la planificaci\u00f3n del sprint. Un resultado exitoso puede ser un an\u00e1lisis o un descubrimiento que sirva de entrada para el siguiente paso y es probable que este resultado no se ajuste a la definici\u00f3n de algo utilizable para el usuario final.\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5bdb02c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5bdb02c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Los aspectos de la ciencia de los datos que funcionan bien con la metodolog\u00eda \u00e1gil son los relacionados con la ingenier\u00eda de software y que tambi\u00e9n hemos adaptado en Komorebi:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ba2b986 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ba2b986\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>La planificaci\u00f3n y la ejecuci\u00f3n de los sprints pueden tener una duraci\u00f3n desconocida o variable (por ejemplo, la limpieza de datos), o bien puede darse una iteraci\u00f3n r\u00e1pida (por ejemplo, la exploraci\u00f3n de modelos).<\/li>\n<li>La estimaci\u00f3n de las tareas es flexible pero los plazos son cortos para utilizar las t\u00e9cnicas m\u00e1s sencillas que te ayude a definir soluciones factibles.\n<li>En ocasiones, las retrospectivas no se hacen al final de cada iteraci\u00f3n, sino con la frecuencia que el equipo considere adecuada.\n<li>El an\u00e1lisis de los datos es un proceso colectivo de todo el equipo y no solo del Product Owner \/ Technical Lead.\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-762a369 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"762a369\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Este post es la primera entrega de la Metodolog\u00eda de Komorebi para el desarrollo de proyectos de ML donde entraremos en detalle en cada una de las etapas, fases y actividades de nuestra metodolog\u00eda. En el pr\u00f3ximo post hablaremos sobre c\u00f3mo definir y planificar un proyecto de Inteligencia Artificial.     <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nuestra visi\u00f3n de lo que debe ser el Ciclo de Vida de un proyecto de desarrollo de Machine Learning (ML), es una combinaci\u00f3n de los siguientes elementos: una metodolog\u00eda simplificada de la gesti\u00f3n de proyectos (PM), un proceso \u00e1gil adaptado a los proyectos de Data Science y ML, un conjunto de pr\u00e1cticas para desplegar y [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":7693,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[107,106],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.13 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u00bfC\u00f3mo gestionar un proyecto de inteligencia artificial?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Descubre el proceso de desarrollo e implantaci\u00f3n de un proyecto de inteligencia artificial de forma muy sencilla.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/gestion-proyectos-ia\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00bfC\u00f3mo gestionar un proyecto de inteligencia artificial?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Descubre el proceso de desarrollo e implantaci\u00f3n de un proyecto de inteligencia artificial de forma muy sencilla.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/gestion-proyectos-ia\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Komorebi AI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-01-31T13:59:26+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-03-28T08:03:54+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/pexels-fauxels-3183150-scaled.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1708\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Enrique D\u00edaz Verges\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Enrique D\u00edaz Verges\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/gestion-proyectos-ia\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/gestion-proyectos-ia\/\"},\"author\":{\"name\":\"Enrique D\u00edaz Verges\",\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#\/schema\/person\/63f758924bf1c481459b326607ab0e20\"},\"headline\":\"\u00bfC\u00f3mo gestionar un proyecto de inteligencia artificial?\",\"datePublished\":\"2023-01-31T13:59:26+00:00\",\"dateModified\":\"2023-03-28T08:03:54+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/gestion-proyectos-ia\/\"},\"wordCount\":820,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#organization\"},\"keywords\":[\"gestion\",\"gestion proyectos\"],\"articleSection\":[\"IA &amp; 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