{"id":7379,"date":"2022-12-27T07:48:06","date_gmt":"2022-12-27T07:48:06","guid":{"rendered":"https:\/\/komorebi.ai\/?p=7379"},"modified":"2023-03-09T14:56:29","modified_gmt":"2023-03-09T14:56:29","slug":"casos-ia-empresa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/casos-ia-empresa\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo identificar y priorizar los casos de uso de IA en la empresa?"},"content":{"rendered":"\t\t
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\nLos casos de uso de IA son un conjunto de actividades realizadas para alcanzar un objetivo espec\u00edfico desde una perspectiva de negocio o de cliente, que involucran una aplicaci\u00f3n sustancial de IA. Es necesario identificar los casos de uso adecuados y priorizarlos de manera efectiva.\n<\/p>\n

\nPara desarrollar los casos de uso en detalle de IA, es necesario que la empresa establezca previamente una estrategia de IA<\/b> y un conocimiento b\u00e1sico o entendimiento com\u00fan<\/b> sobre c\u00f3mo la IA puede ayudar a alcanzar sus objetivos.\n<\/p>\n

\nLa estrategia debe definir las \u00e1reas en las que se puede crear el m\u00e1ximo valor de negocio y los factores habilitantes necesarios, como la infraestructura de datos y tecnolog\u00eda, la cultura y gobernanza, la organizaci\u00f3n y el talento.\n<\/p>\n

\nA alto nivel, las dos \u00e1reas clave principales son los casos de uso de IA centrados en procesos, ya sean internos o en la interfaz con clientes, socios o proveedores, y, casos de uso de IA centrados en productos\/servicios, que se centran en mejorar los productos existentes o crear otros nuevos.\n<\/p>\n

\nContar con una visi\u00f3n de IA nos sirve como una gu\u00eda para el proceso de identificaci\u00f3n de casos de uso, aunque pueda ser revisado en funci\u00f3n de la experiencia adquirida durante el proceso.\n<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\u00bfC\u00f3mo identificar los casos de uso de IA?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\nUna manera de identificar los casos de uso relevantes es haciendo foco en cuatro dimensiones: cliente, procesos, tecnolog\u00edas de IA y datos.\n\n<\/p>\nA trav\u00e9s del Customer Journey Map podemos analizar el proceso que sigue un cliente<\/b> desde que se interesa por un producto o servicio hasta que lo adquiere y lo utiliza.\n<\/p>\n\n

\nAnalizando los procesos<\/b> de la empresa podemos encontrar maneras de mejorarlos o automatizarlos mediante el uso de la IA.\n<\/p>\n\n

El mapeo de tecnolog\u00edas<\/b> de IA, desde la visi\u00f3n por ordenador y NLP que nos permiten utilizar datos no estructurados, hasta el an\u00e1lisis de estrategias, modelos predictivos y la optimizaci\u00f3n, nos ayuda a identificar las capacidades de IA que la empresa tiene o necesita.<\/p>\n\n

El mapa de datos<\/b> se utiliza para analizar los datos que tiene la empresa y encontrar maneras de utilizarlos para mejorar sus productos y servicios mediante el uso de la IA.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\u00bfC\u00f3mo evaluar y priorizar los casos de uso de IA?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\nLa evaluaci\u00f3n tiene como objetivo determinar cu\u00e1les de las ideas de casos de uso de IA identificadas en la fase de ideaci\u00f3n son las m\u00e1s valiosas y factibles de aplicar. En esta entrada enumeramos algunas de las situaciones m\u00e1s comunes en las que un enfoque de IA es probablemente mejor<\/a><\/b> que un enfoque basado en reglas, y otras en las que no lo es. <\/p>

Los criterios a considerar son:\n<\/p>\n\n\n

1.<\/b> La facilidad de implementaci\u00f3n<\/b> de cada caso de uso depende de cuatro categor\u00edas: la disponibilidad y calidad de los datos, la complejidad del algoritmo requerido, la adopci\u00f3n de procesos y sistemas y la disponibilidad de conocimientos.<\/p>\n\n

2. <\/b>El valor de cada caso de uso<\/b> requiere conocimiento del dominio o del negocio. Los casos de uso de gran valor pueden enfrentarse a importantes obst\u00e1culos de aplicaci\u00f3n. En estos casos, puede ser \u00fatil evaluar si los retos pueden resolverse dividiendo el caso de uso en unidades m\u00e1s peque\u00f1as y manejables con pasos de valor bien definidos, y abordando la hoja de ruta resultante de forma \u00e1gil.<\/p>\n\n

En casos de uso nuevos o con conjuntos de datos no probados, es fundamental tener en cuenta la incertidumbre en el rendimiento de la aplicaci\u00f3n de IA, as\u00ed como el hecho de que puede ser dif\u00edcil escalar las aplicaciones de IA despu\u00e9s de la construcci\u00f3n de prototipos exitosos.<\/p>\n\n

3.<\/b> Las interdependencias t\u00e9cnicas<\/b> entre los casos de uso agrupando aquellos en funci\u00f3n de los datos de entrada necesarios, la capacidad de IA que requerir\u00e1n y los productos o procesos a los que pueden aplicarse.<\/p>\n\n

4.<\/b> Los posibles problemas \u00e9ticos y reguladores, riesgos y transparencia, ciberseguridad y resiliencia ante eventos inesperados. <\/b> Estos aspectos pueden aumentar significativamente el esfuerzo de implementaci\u00f3n o disminuir el valor y pueden requerir una evaluaci\u00f3n r\u00e1pida separada.<\/p>\n\n

\nUna vez que se han identificado y evaluado los casos de uso de IA, es recomendable centrarse en los m\u00e1s relevantes y priorizarlos utilizando un enfoque iterativo<\/b>, mediante la creaci\u00f3n de una matriz de priorizaci\u00f3n en la que se eval\u00faen diferentes factores, como el valor de negocio, la alineaci\u00f3n estrat\u00e9gica y la facilidad de aplicaci\u00f3n.\n<\/p>\n\n

\nAl priorizar los casos de uso, debemos considerar el potencial de reutilizaci\u00f3n, la escalabilidad y gestionar el riesgo del primer caso de uso, aunque no sea el m\u00e1s valioso.\n<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Identificar y evaluar casos de uso es bastante complejo y no es un proceso lineal.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\nEn Komorebi.ai<\/b><\/a> proponemos empezar realizando sesiones de trabajo donde las diferentes partes interesadas, incluyendo a expertos en la materia y representantes de diferentes \u00e1reas de la empresa, se re\u00fanan para identificar posibles casos de uso de IA.\n<\/p>\n\n

\nNormalmente, estos talleres de innovaci\u00f3n de IA permiten una primera ronda de evaluaci\u00f3n aproximada y priorizaci\u00f3n de casos de uso. A continuaci\u00f3n, se profundiza en los casos m\u00e1s prometedores, seguidos de una segunda ronda de revisi\u00f3n y priorizaci\u00f3n.\n<\/p>\n\n

De esta forma se cuenta con una serie de proyectos a planificar su ejecuci\u00f3n y cuya gesti\u00f3n de estos proyectos<\/b><\/a> tienen un enfoque diferente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tPara m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo identificar, categorizar, evaluar y priorizar los casos de uso de aplicaci\u00f3n de la #Inteligencia Artificial en la empresa, no dudes en consultarnos en consulta@komorebi.ai<\/a><\/b>, estaremos encantados de escucharte.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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