{"id":8693,"date":"2023-07-21T11:27:14","date_gmt":"2023-07-21T11:27:14","guid":{"rendered":"https:\/\/komorebi.ai\/?page_id=8693"},"modified":"2024-02-13T11:58:10","modified_gmt":"2024-02-13T11:58:10","slug":"assessing-the-effect-of-advertising","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/assessing-the-effect-of-advertising\/","title":{"rendered":"Assessing the effect of advertising expenditures upon sales: A Bayesian structural time series model"},"content":{"rendered":"\t\t
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Evaluaci\u00f3n del efecto de la inversi\u00f3n en publicidad sobre las ventas<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Applied Stochastic Models in Business & Industry, 2019<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Resumen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tEl estudio presenta una aplicaci\u00f3n del modelo de Nerlove-Arrow mediante un modelo bayesiano de series temporales estructurales para predecir las ventas<\/strong> semanales de una cadena internacional de restaurantes<\/strong><\/a> de comida r\u00e1pida en funci\u00f3n de sus gastos publicitarios. \n

\nGracias a su flexibilidad y modularidad, este modelo puede adaptarse a diversos mercados o escenarios, y su dimensi\u00f3n bayesiana permite integrar informaci\u00f3n previa que puede ayudar a la toma de decisiones de gesti\u00f3n en relaci\u00f3n con la asignaci\u00f3n de presupuestos publicitarios en distintos periodos de tiempo y canales.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Predicciones de ventas precisas basadas en la inversi\u00f3n publicitaria, que benefician a diversas industrias para la asignaci\u00f3n de presupuestos y planificaci\u00f3n de campa\u00f1as de marketing.<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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\u00bfD\u00f3nde se aplica?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tPueden utilizarlo empresas del sector minorista,<\/strong> online marketplaces, hosteler\u00eda, ocio y bienes de consumo,<\/strong> entre otros. \n\n

\nEspecialmente en los departamentos de marketing y publicidad, el modelo puede ayudar en la toma de decisiones para la asignaci\u00f3n de presupuestos,<\/strong> la elecci\u00f3n de canales publicitarios eficaces y la planificaci\u00f3n de campa\u00f1as de marketing.<\/strong> Tambi\u00e9n ser\u00e1 beneficioso para que las agencias de marketing digital mejoren sus servicios a los clientes.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Assessing\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\u00bfPor qu\u00e9 es importante?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tEste modelo basado en datos para gestionar las inversiones publicitarias presenta un enfoque novedoso para configurar las estrategias de marketing. \n

\nAprovechando los datos publicitarios de la empresa y el modelo Nerlove-Arrow a trav\u00e9s de una serie temporal estructural bayesiana, proporciona predicciones precisas<\/strong> de indicadores econ\u00f3micos, como las ventas globales, al tiempo que tiene en cuenta factores externos.<\/strong> Su modularidad y flexibilidad lo hacen f\u00e1cilmente adaptable a otros escenarios empresariales. \n

\nAdem\u00e1s, el modelo ayuda en la selecci\u00f3n de variables e incluye informaci\u00f3n previa, lo que facilita la comprensi\u00f3n de los canales publicitarios<\/strong> eficaces y apoya la toma de decisiones sobre la asignaci\u00f3n de presupuestos publicitarios. \n

\nLas futuras ampliaciones implican el dise\u00f1o de un modelo m\u00e1s detallado que tenga en cuenta las interacciones entre canales, los efectos a largo plazo, el rendimiento de cada restaurante y las posibles repercusiones de las promociones. Como tal, este modelo es importante para las empresas que buscan un gasto y una orientaci\u00f3n estrat\u00e9gica y eficiente de la publicidad.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Evaluaci\u00f3n del efecto de la inversi\u00f3n en publicidad sobre las ventas<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Journal of the American Statistical Association, 2019<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tVictor Gallego <\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tChief Research Officer<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tPublicidad, Previsi\u00f3n de ventas, Series temporales estructurales bayesianas<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Assessing\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Otras publicaciones<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Adversarial\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"AI\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Adversarial Machine Learning: Enfoque Bayesiano\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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IA en el desarrollo de medicamentos: una perspectiva multidisciplinaria\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\u00bfC\u00f3mo se asocian los bancos de atunes con los dFADs?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Aplicamos un enfoque bayesiano para mejorar la defensa contra amenazas de seguridad en sistemas basados en Aprendizaje Autom\u00e1tico: preveniendo ataques en ciberseguridad, sistemas de aprendizaje no supervisado y procesamiento de lenguaje natural.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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La revisi\u00f3n explora el uso de la IA, en particular enfoques bayesianos, para acelerar y reducir el costo del desarrollo de medicamentos en todas las etapas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Aprendizaje Autom\u00e1tico para analizar el comportamiento de los atunes alrededor de los Dispositivos de Agregaci\u00f3n de Peces (dFADs), proporcionando informaci\u00f3n para mejorar la pesca sostenible, la investigaci\u00f3n en biolog\u00eda marina y las pol\u00edticas de conservaci\u00f3n.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tGame Theory, Cybersecurity<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDrug Development, Decision Support<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tSustainable fishing practices, ML<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Saber m\u00e1s>><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Saber m\u00e1s >><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Saber m\u00e1s >><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Evaluaci\u00f3n del efecto de la inversi\u00f3n en publicidad sobre las ventas Applied Stochastic Models in Business & Industry, 2019 Resumen El estudio presenta una aplicaci\u00f3n del modelo de Nerlove-Arrow mediante un modelo bayesiano de series temporales estructurales para predecir las ventas semanales de una cadena internacional de restaurantes de comida r\u00e1pida en funci\u00f3n de sus […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":8738,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"yoast_head":"\nAssessing the effect of advertising expenditures upon sales: A Bayesian structural time series model - Komorebi AI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Accurate sales predictions from ad spend aid in strategic advertising, budget allocation, and campaign planning in various industries.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/assessing-the-effect-of-advertising\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Assessing the effect of advertising expenditures upon sales: A Bayesian structural time series model - 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