{"id":11782,"date":"2024-09-09T08:08:45","date_gmt":"2024-09-09T08:08:45","guid":{"rendered":"https:\/\/komorebi.ai\/?page_id=11782"},"modified":"2024-09-09T09:17:53","modified_gmt":"2024-09-09T09:17:53","slug":"seguridad-llm-contra-ataques-jailbreak","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/publicaciones\/seguridad-llm-contra-ataques-jailbreak\/","title":{"rendered":"Mejorando la seguridad de los LLMs contra ataques de \u00abjailbreak\u00bb"},"content":{"rendered":"\t\t
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Mejorando la seguridad de los LLMs contra ataques de \"jailbreak\"<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ICML Workshop on Foundation Models in the Wild<\/span>, 2024<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Resumen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tIncrementar la seguridad y la robustez de los grandes modelos del lenguaje (LLMs) frente a manipulaciones adversas, como los ataques de \u00abjailbreak\u00bb, sigue siendo un reto importante. En este trabajo, proponemos un enfoque que aumenta la capacidad de autocr\u00edtica del LLM y lo afina a\u00fan m\u00e1s sobre datos sint\u00e9ticos depurados.\n

\nEsto se consigue a\u00f1adiendo un modelo de cr\u00edtica externo que puede fusionarse con el original, reforzando as\u00ed las capacidades de autocr\u00edtica y mejorando la robustez de la respuesta de los LLMs a las peticiones de los adversarios. \n

\nNuestros resultados demuestran que la combinaci\u00f3n de fusi\u00f3n y autocr\u00edtica puede reducir significativamente la tasa de \u00e9xito de los ataques de los adversarios, ofreciendo as\u00ed un prometedor mecanismo de defensa contra los ataques de jailbreak.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Mejorar la robustez y la seguridad de la IA y los LLMs contra ataques de \"jailbreak\"<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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\u00bfD\u00f3nde se aplica?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa mayor robustez de los grandes modelos de lenguaje puede beneficiar a industrias como finanzas, salud, comercio minorista, automotriz, telecomunicaciones, legal y manufactura al mejorar la seguridad, eficiencia y fiabilidad. \n

\nEstos LLMs proporcionan respuestas fiables, protegen datos sensibles, aseguran el cumplimiento normativo y garantizan la informaci\u00f3n propietaria. Esto conduce a una mejor toma de decisiones y una mayor eficiencia operativa en general, protegiendo a las empresas de ataques maliciosos y manteniendo la confianza del usuario en las aplicaciones de IA.\n

\nLas aplicaciones incluyen automatizaci\u00f3n del servicio al cliente, detecci\u00f3n de fraudes, seguridad de datos, cumplimiento normativo y procesos internos.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Mejorando\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\u00bfPor qu\u00e9 es importante?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tEsta investigaci\u00f3n es crucial ya que fortalece la seguridad de los modelos de lenguaje (LLM),<\/strong> protegiendo los sistemas de manipulaciones maliciosas y garantizando modelos de lenguaje fiables y robustos.\n

\nLos grandes modelos de lenguaje, como los utilizados en chatbots o asistentes virtuales, pueden ser enga\u00f1ados o manipulados por hackers a trav\u00e9s de ataques de \u00abjailbreak\u00bb. Al mejorar las defensas de estos modelos, el estudio ayuda a prevenir tales ataques, asegurando que los sistemas de IA se comporten seg\u00fan lo esperado y proporcionen informaci\u00f3n segura, precisa y confiable a los usuarios. Esto incrementa la seguridad general de la tecnolog\u00eda y la confianza del usuario en las aplicaciones de IA.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Mejorando la seguridad de la IA y los LLMs contra ataques de \"jailbreak\"<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ICML Workshop on Foundation Models in the Wild, 2024<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tVictor Gallego <\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tChief Research Officer<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tAI Security, LLM<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Enhancing\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Otras publicaciones<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"industria\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Avances Actuales en Redes Neuronales\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Producci\u00f3n de hadrones mediante dijets inclusivos con veto en rapidez\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Asociaci\u00f3n conjunta de la actividad f\u00edsica e \u00edndice de masa corporal con el riesgo cardiovascular<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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El art\u00edculo revisa el progreso de las redes neuronales enfatizando enfoques bayesianos y destaca su relevancia en an\u00e1lisis predictivos, an\u00e1lisis del comportamiento del cliente y gesti\u00f3n de riesgos en sectores empresariales.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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El estudio explora par\u00e1metros para la expansi\u00f3n perturbativa en la colisi\u00f3n de part\u00edculas, ayudando al entendimiento de la f\u00edsica de part\u00edculas. En el largo plazo, aplica a campos como la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, la tecnolog\u00eda de la salud y la energ\u00eda nuclear.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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El estudio refuta la paradoja de estar \u00abcon sobrepeso pero en forma\u00bb, destacando la importancia de la p\u00e9rdida de peso en combinaci\u00f3n con la actividad f\u00edsica para aliviar los riesgos de enfermedades cardiovasculares.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tParticle Physics, Big Data<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tData Analytics, Public health<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Saber m\u00e1s >><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Saber m\u00e1s >><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Mejorando la seguridad de los LLMs contra ataques de \u00abjailbreak\u00bb ICML Workshop on Foundation Models in the Wild, 2024 Resumen Incrementar la seguridad y la robustez de los grandes modelos del lenguaje (LLMs) frente a manipulaciones adversas, como los ataques de \u00abjailbreak\u00bb, sigue siendo un reto importante. 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