{"id":11514,"date":"2024-04-03T09:39:25","date_gmt":"2024-04-03T09:39:25","guid":{"rendered":"https:\/\/komorebi.ai\/?p=11514"},"modified":"2024-04-03T10:43:59","modified_gmt":"2024-04-03T10:43:59","slug":"ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/","title":{"rendered":"IA aplicada a la cosecha de aceitunas: BeHTool y Komorebi"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tPresentamos BeHTool, un proyecto innovador que ha desarrollado el primer modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial (IA) para la recolecci\u00f3n de aceitunas.

\nEn el mundo de la agricultura, el momento de la cosecha es vital para obtener productos de calidad \u00f3ptima. Espec\u00edficamente en el cultivo de olivas, el tiempo de cosecha presenta un dilema cl\u00e1sico: \u00bfcu\u00e1l es el momento ideal para recolectar la aceituna del olivo?. Analicemos esto.

\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

La Problem\u00e1tica del Agricultor de Aceitunas<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tEl momento preciso de la cosecha de aceitunas tiene una gran influencia en la calidad del aceite de oliva resultante. Los est\u00e1ndares regulados de aceite de oliva virgen y virgen extra exigen un momento de cosecha meticulosamente calculado. Un retraso podr\u00eda no solo impactar la calidad, sino tambi\u00e9n inducir ‘vecer\u00eda’, un fen\u00f3meno donde una cosecha a destiempo es seguida por un rendimiento escaso al a\u00f1o siguiente.

\nAnteriormente, los agricultores han confiado en \u00edndices de madurez y rendimientos de grasa calculados manualmente y en suposiciones para determinar el momento perfecto de la cosecha. Este m\u00e9todo es lento, requiere m\u00faltiples visitas a la granja, est\u00e1 sujeto a errores humanos y carece de la capacidad de predecir el momento adecuado.

\n\nEl proyecto BeHTool usa Inteligencia Artificial para determinar el momento \u00f3ptimo de cosecha de aceitunas, optimizando la calidad y producci\u00f3n del aceite de oliva.<\/strong>

\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Komorebi: Impulsando Habilidades Avanzadas de Inteligencia Artificial en el Proyecto BeHTool<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tEl proyecto BeHtool que involucra a entidades reconocidas como Iteriam, Sensowave, Komorebi y en colaboraci\u00f3n con Citoliva, el Centro Tecnol\u00f3gico del Olivar y del Aceite, utiliza t\u00e9cnicas anal\u00edticas avanzadas, Ciencia de Datos y Machine Learning.

\nKomorebi est\u00e1 a cargo de desarrollar la Librer\u00eda de Algoritmos Estad\u00edsticos (LAE) del proyecto BeHTool. Esta LAE funcionar\u00e1 como la herramienta principal para caracterizar el cultivo del olivar, proponiendo modelos predictivos que podr\u00e1n estimar el comportamiento de variables cr\u00edticas que determinan el momento \u00f3ptimo de la cosecha.

\nEl modelo algoritmico considera todas las variables que los m\u00e9todos manuales tienen en cuenta, los muestreos en laboratorio que proporcionan informaciones como, el cambio de estado fenol\u00f3gico de la planta, la cantidad de agua en la aceituna, el contenido de az\u00facar, el cambio de color de la piel y la pulpa de la fruta.

\nLos productores aportan bases de datos agr\u00edcolas regionales y de cooperativas con informaci\u00f3n sobre caracter\u00edsticas del terreno de cultivo, de las plantas y de los procesos de producci\u00f3n en sus almazaras. Estos algoritmos utilizan estimaciones derivadas de una variedad de fuentes de datos, hasta tratar con datos de meteorolog\u00eda e im\u00e1genes satelitales.

\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Estado\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t


Predecir el estado fenol\u00f3gico de la oliva usando datos meteorol\u00f3gicos del programa Copernicus.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tEn la segunda fase del proyecto BeHTool, Komorebi ha cambiado su enfoque del modelado de la LAE para centrarse en la predicci\u00f3n del estado fenol\u00f3gico de la oliva, que indica el momento \u00f3ptimo de recolecci\u00f3n.

\nA diferencia de la primera fase, que se centr\u00f3 en predecir el rendimiento graso de la oliva, esta fase utiliza tanto datos de muestras de olivares proporcionados por colaboradores del sector como variables de productores de aceite, pero da un peso importante a los \u00edndices y variables meteorol\u00f3gicos obtenidos a trav\u00e9s del programa Copernicus de la Uni\u00f3n Europea, que recopila datos sobre el clima, la atm\u00f3sfera, la superficie terrestre, y los oc\u00e9anos.

\nUsando datos meteorol\u00f3gicos del programa Copernicus, Komorebi espera mejorar la exactitud del modelo de datos al evitar el ruido en otras fuentes, este hecho se puede deber a factores como la escasez, la inexactitud o la forma de recolecci\u00f3n de los mismos. Esto deber\u00eda permitir una explicaci\u00f3n m\u00e1s precisa de la variabilidad de la caracter\u00edstica a predecir.

\nAdem\u00e1s, se est\u00e1 trabajando en interfaces accesibles que presenten los resultados de manera clara y comprensible para agricultores y expertos del sector olivarero, facilitando la toma de decisiones sobre la cosecha.

\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

\u00bfPor qu\u00e9 elegir la IA en la cosecha de aceitunas?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa IA en la cosecha de aceitunas reduce las visitas a la granja y minimiza las incertidumbres en la planificaci\u00f3n de la cosecha, ayudando a los agricultores a tomar decisiones m\u00e1s informadas.

La soluci\u00f3n BeHTool tambi\u00e9n reduce los da\u00f1os a los olivos y proporciona una soluci\u00f3n a la vecer\u00eda inducida por el retraso, incrementando los rendimientos del a\u00f1o siguiente. Adem\u00e1s, permite a los agricultores evitar la cosecha en condiciones clim\u00e1ticas adversas, disminuyendo sus costos operativos.\n

\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

IA: Un impulso para la industria espa\u00f1ola del aceite de oliva<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Como l\u00edder mundial en producci\u00f3n de aceite de oliva, cualquier mejora en Espa\u00f1a puede impactar positivamente a su agroindustria. El proyecto BeHTool representa un importante avance en la digitalizaci\u00f3n del sector, aportando un valor diferencial al aceite de oliva espa\u00f1ol basado en su calidad, sabor y composici\u00f3n.

<\/p>\n

BeHTool<\/a> es un proyecto financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEIs para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria espa\u00f1ola, y con el apoyo de la Uni\u00f3n Europea a trav\u00e9s del Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Presentamos BeHTool, un proyecto innovador que ha desarrollado el primer modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial (IA) para la recolecci\u00f3n de aceitunas. En el mundo de la agricultura, el momento de la cosecha es vital para obtener productos de calidad \u00f3ptima. Espec\u00edficamente en el cultivo de olivas, el tiempo de cosecha presenta un dilema cl\u00e1sico: […]<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":11564,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[117,40,19],"yoast_head":"\nIA aplicada a la cosecha de aceitunas: BeHTool y Komorebi - Komorebi AI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"BeHtool usa Inteligencia Artificial para determinar el momento \u00f3ptimo de cosecha de aceitunas para maximizar la producci\u00f3n de aceite de oliva\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/komorebi.ai\/en\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"IA aplicada a la cosecha de aceitunas: BeHTool y Komorebi - Komorebi AI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"BeHtool usa Inteligencia Artificial para determinar el momento \u00f3ptimo de cosecha de aceitunas para maximizar la producci\u00f3n de aceite de oliva\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/komorebi.ai\/en\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Komorebi AI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-04-03T09:39:25+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-04-03T10:43:59+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/achim-ruhnau-HoULOlR-DRM-unsplash-scaled.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1707\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Komorebi\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Komorebi\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/\"},\"author\":{\"name\":\"Komorebi\",\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#\/schema\/person\/336f45585e4847739e8921750ed3659e\"},\"headline\":\"IA aplicada a la cosecha de aceitunas: BeHTool y Komorebi\",\"datePublished\":\"2024-04-03T09:39:25+00:00\",\"dateModified\":\"2024-04-03T10:43:59+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/\"},\"wordCount\":896,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#organization\"},\"keywords\":[\"agricultura inteligente\",\"ia\",\"Inteligencia Artificial\"],\"articleSection\":[\"IA & Tech\"],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/\",\"url\":\"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/\",\"name\":\"IA aplicada a la cosecha de aceitunas: BeHTool y Komorebi - Komorebi AI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#website\"},\"datePublished\":\"2024-04-03T09:39:25+00:00\",\"dateModified\":\"2024-04-03T10:43:59+00:00\",\"description\":\"BeHtool usa Inteligencia Artificial para determinar el momento \u00f3ptimo de cosecha de aceitunas para maximizar la producci\u00f3n de aceite de oliva\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Portada\",\"item\":\"https:\/\/komorebi.ai\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"IA aplicada a la cosecha de aceitunas: BeHTool y Komorebi\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#website\",\"url\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/\",\"name\":\"Komorebi AI\",\"description\":\"Komorebi\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#organization\",\"name\":\"Komorebi AI\",\"url\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/isologotipo_normal.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/isologotipo_normal.png\",\"width\":456,\"height\":277,\"caption\":\"Komorebi AI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#\/schema\/person\/336f45585e4847739e8921750ed3659e\",\"name\":\"Komorebi\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/01b743ff848198056f88ce25e1a4f9ab?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/01b743ff848198056f88ce25e1a4f9ab?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Komorebi\"},\"url\":\"https:\/\/komorebi.ai\/en\/author\/komorebi\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"IA aplicada a la cosecha de aceitunas: BeHTool y Komorebi - Komorebi AI","description":"BeHtool usa Inteligencia Artificial para determinar el momento \u00f3ptimo de cosecha de aceitunas para maximizar la producci\u00f3n de aceite de oliva","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"IA aplicada a la cosecha de aceitunas: BeHTool y Komorebi - Komorebi AI","og_description":"BeHtool usa Inteligencia Artificial para determinar el momento \u00f3ptimo de cosecha de aceitunas para maximizar la producci\u00f3n de aceite de oliva","og_url":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/","og_site_name":"Komorebi AI","article_published_time":"2024-04-03T09:39:25+00:00","article_modified_time":"2024-04-03T10:43:59+00:00","og_image":[{"width":2560,"height":1707,"url":"https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/achim-ruhnau-HoULOlR-DRM-unsplash-scaled.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Komorebi","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Komorebi","Est. reading time":"4 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/"},"author":{"name":"Komorebi","@id":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#\/schema\/person\/336f45585e4847739e8921750ed3659e"},"headline":"IA aplicada a la cosecha de aceitunas: BeHTool y Komorebi","datePublished":"2024-04-03T09:39:25+00:00","dateModified":"2024-04-03T10:43:59+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/"},"wordCount":896,"publisher":{"@id":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#organization"},"keywords":["agricultura inteligente","ia","Inteligencia Artificial"],"articleSection":["IA & Tech"],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/","url":"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/","name":"IA aplicada a la cosecha de aceitunas: BeHTool y Komorebi - Komorebi AI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#website"},"datePublished":"2024-04-03T09:39:25+00:00","dateModified":"2024-04-03T10:43:59+00:00","description":"BeHtool usa Inteligencia Artificial para determinar el momento \u00f3ptimo de cosecha de aceitunas para maximizar la producci\u00f3n de aceite de oliva","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/komorebi.ai\/ia-aplicada-a-la-cosecha-de-aceitunas-behtool-y-komorebi\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Portada","item":"https:\/\/komorebi.ai\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"IA aplicada a la cosecha de aceitunas: BeHTool y Komorebi"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#website","url":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/","name":"Komorebi AI","description":"Komorebi","publisher":{"@id":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#organization","name":"Komorebi AI","url":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/isologotipo_normal.png","contentUrl":"https:\/\/komorebi.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/isologotipo_normal.png","width":456,"height":277,"caption":"Komorebi AI"},"image":{"@id":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#\/schema\/person\/336f45585e4847739e8921750ed3659e","name":"Komorebi","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/komorebi.ai\/es\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/01b743ff848198056f88ce25e1a4f9ab?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/01b743ff848198056f88ce25e1a4f9ab?s=96&d=mm&r=g","caption":"Komorebi"},"url":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/author\/komorebi\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11514"}],"collection":[{"href":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11514"}],"version-history":[{"count":64,"href":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11514\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11582,"href":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11514\/revisions\/11582"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11564"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11514"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11514"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/komorebi.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11514"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}